新2信用网出租:AI战开打！陆开发GPU晶片产品　距离尖端还很遥远│人工智慧│中国│美国│TVBS新闻网

中国亟欲研发攸关人工智慧（AI）能否取得关键突破的绘图处理器（GPU）以摆脱美国的封锁，但中国媒体第一财经报导，必须坦承，中国的GPU产品迈向尖端还有遥远的距离。

报导说，不具名人士透露，中国制的GPU晶片虽然可满足目前大多数图形应用需求，但在科学计算、人工智慧及新型的图形渲染技术方面，仍难以拉近他国领先的差距。

 
2022年8月31日，美国政府通令晶片大厂辉达（Nvidia Corp）的A100、H100系列和AMD的MI 250系列及未来的高端GPU产品，卖给中国客户前需获得美国政府的许可。

中国中信证券指出，这些晶片均为用于通用计算的高端「通用绘图处理器」（GPGPU），应用于人工智慧运算的云端训练和推理场景及超级电脑，而中国GPU实现自主，首要得克服核心硅智财（IP）的差距。

由于IP研发难度大、开发周期长，目前中国GPU研发商大多使用国外厂家提供的IP，导致核心电路专利无法掌握，后续无法更新。
 
此外，中国GPU基础技术的盲点多，产品前端稳定性不理想，目前又很难在主线中高端电子产品取得普及化应用，还需费时多年才能具有一定的替代性。

除了技术差距，中国产制GPU的业者还面临获得本土客户青睐与资金的压力，,

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,目前中国产制的GPU多应用于军事、政府等部门，但还未触及至云端计算厂商及高等院校、科研院所，这些也是主要客层。

另一方面，新创企业不仅面临原材料和制造能力的问题，还必须承受来自同业的竞争压力。对于产制GPU的新创业者而言，可观的研发费用和资本开支虽是必需，但必须以长期、持续的利润为后盾才能支撑。

另据「南华早报」（SCMP）3日报导，受限于美国制裁拿不到先进GPU，以致中国在研发聊天机器人被掐住，甚至已有不少专家提醒，制成像是ChatGPT这样的产品，中国面临若干相当不易克服的难关。

这些难关包括当局动辄对网路科技业强监管，或者越来越难取得先进的半导体，毕竟谈到用于训练人工智慧的晶片，GPU不可或缺。

根据研调机构TrendForce估算，即以驱动ChatGPT的生成型预训练变换（Generative Pre-trained Transformer）模型而论，训练参数的数量从2018年约1亿2000万，到了2020年激增至将近1800亿。

这家研调机构另指出，若以运用辉达的A100估算，使ChatGPT达到商业化应用的程度，所需的GPU数量估计得超过3万个。
 
偏偏中国的人工智慧云端服务供应商，几乎都是美国英特尔（Intel）、超微（AMD）与辉达的客户，而他们都是当今生产先进CPU与GPU的主力。（中央社） 
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